Калифорнийский парадокс: почему местные AI-таланты с дипломом Berkley не нужны? Савва Вяткин

4 Просмотры

  • Спасибо! Поделитесь с друзьями!

    Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

Издатель
В этом выпуске моим гостем стал Савва Вяткин, ML engineer и data scientist, выпускник университета Беркли в Калифорнии.

Мы обсудили опыт Саввы в поиске работы в сфере машинного обучения и анализа данных в США. Он поделился своими мыслями о том, почему даже с дипломом престижного университета, гражданством и отличным английским найти работу в Калифорнии может быть непросто. Савва рассказал о своем опыте работы с компьютерным зрением, о процессе поиска работы во время экономического спада, о важности нетворкинга и постоянного обучения новым технологиям. Он также поделился советами для тех, кто ищет работу в сфере ML/AI, и рассказал о своих планах на будущее в этой быстро развивающейся области.

Савва Вяткин (Savva Vyatkin) Machine Learning Engineer & Data Scientist, выпускник университета Berkeley в Калифорнии.
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/savva-v-a8a86a109/

Ссылки, упомянутые в видео:
https://situational-awareness.ai/
Эйджизм в США. Как найти работу в IT после 60? Интервью с разработчиком Сергеем Вяткиным https://youtu.be/cSWMzqT-TcE

***

Записывайтесь на карьерную консультацию (резюме, LinkedIn, карьерная стратегия, поиск работы в США):
https://annanaumova.com

Коучинг (синдром самозванца, прокрастинация, неуверенность в себе, страхи, лень) https://annanaumova.notion.site/3f6ea5ce89694c93afb1156df3c903ab

Онлайн курс "Идеальное резюме и поиск работы в США":
https://go.mbastrategy.com/resumecoursemain

Гайд "Идеальное американское резюме":
https://go.mbastrategy.com/usresume

Гайд "Как оформить профиль в LinkedIn, чтобы рекрутеры не смогли пройти мимо" (предзаказ):
https://link.coursecreator360.com/widget/form/ObfVCQ2clIWTdNcQBAkf

Мой Telegram-канал: https://t.me/prodcastUSA
Мой Instagram: https://www.instagram.com/prodcast.us/

⏰ Timecodes ⏰
0:00 Начало
5:54 Расскажи про свой бэкграунд
17:00 Как искал свою первую работу после выпуска из Berkley?
18:09 Почему начал искать работу? С чего начал?
23:26 Разница между ML Engineer & Data Scientist?
24:54 Где искал вакансии? Как откликался? Менял ли резюме?
37:53 Как проходили собеседования? Почему отказывали?
51:05 Что послужило успехом, что ты смог получить оффер?
52:55 Какие зарплаты у специалистов ИИ в США?
54:08 Про планы на будущее
59:35 Что послужило успехом, что ты смог получить оффер?
Категория
Все о поиске работы
Комментариев нет.

Следующее