Как работает Data Science в 2024 году и как туда попасть — Петр Лукьянченко

11 Просмотры

  • Спасибо! Поделитесь с друзьями!

    Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

Издатель
Гость подкаста – Петр Лукьянченко, руководитель департамента машинного обучения в Samokat.tech

Samokat.tech: ИТ для ретейла реального времени – полезные доклады, анонсы митапов и конференций, статьи и инженерные инсайты — в Telegram-канале https://clc.to/tg_samokat_tech_developers

Актуальные вакансии в Data Scinence команду к Петру:
+ Data Scientist https://samokat.tech/vacancies/91896830
+ Middle Data Scientist/Machine Learning Engineer https://samokat.tech/vacancies/95777486
+ Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer https://samokat.tech/vacancies/97351496
Больше об инженерной культуре и вакансиях Samokat.tech:
https://samokat.tech/
https://habr.com/ru/company/samokat_tech
https://vk.com/samokat_tech

Телеграм-канал "Разрабы"
https://t.me/rzrbs

Подписывайтесь на соц сети:
https://vk.com/rzrbs
https://twitter.com/razraby

Канал "Мы обречены"
https://www.youtube.com/channel/UCUSbYJK87rpBUJ5KGQd7oHA

Сотрудничество:
razrabschannel@razrabs.ru
тг - @aaantooon

00:00 - Начало
02:31 - Откуда появляются задачи?
05:16 - Что делает MLщик?
09:58 - Как расчитывается точность модели?
15:35 - Простота и интерпретация модели
17:00 - Знание предметной области в Data Science
23:39 - Различия между искусственным интеллектом и машинным обучением
27:05 - Развитие Data Science
32:49 - Развитие ML департамента
37:03 - Важность системы мониторинга для выявления ошибок и переобучения модели
43:06 - Сегментация пользователей и рекомендательные системы
48:56 - Взаимодействие бизнеса и науки
55:28 - Можно ли придти в Data Science самоучкой?
58:26 - Роль дата-саентиста и авто-ML
Категория
Все о поиске работы
Комментариев нет.

Следующее